Server-side FAQ: Odpovídáme na časté dotazy!

❓ Ovlivňuje server-side měření rychlost načítání webu?

Ano, ovlivňuje. Může mít ale jak pozitivní, tak negativní vliv.

POZITIVA

  • Asynchronní zpracování: Data se zpracovávají na serveru, takže nezatěžují uživatelskou zkušenost.

NEGATIVA

  • Latence: Přenos dat mezi klientem a serverem může způsobit mírné zpoždění (v řádech milisekund).
  • Komplexní infrastruktura: Špatně optimalizovaná infrastruktura může zpomalit dobu odezvy. Data se mohou vlivem špatného nastavení i ztratit.
💡 Optimalizace: Využijte možnosti cacheová na úrovni serveru a CDN pro snížení latence a optimalizujte serverový kód.

❓ Lze se server-side metodou naměřit 100 % dat?

Ne, stále potřebujete souhlas uživatelů pro sběr dat, která souhlasu podléhají, ale přesnost může být vyšší než u klientského měření.

VÝHODY

  • First party context: Měření server-side ve first party contextu, může vyřešit některé problémy s blokátory reklam a analytických skriptů.
  • Přímý přenos dat: Minimalizuje ztrátu dat.

OMEZENÍ

  • Chybějící klientská data: Kliknutí nebo pohyby myši nemusí být zachyceny bez podpory klientského kódu. Případně jejich implementace čistě na serveru bude nákladná.
  • Souhlas uživatelů: GDPR a Consent mode znemožňují měřit 100 % dat.
💡 Doporučení: Můžete zkombinovat server-side a klientské měření pro co nejpřesnější výsledky.

❓ Jaké platformy podporují server-side měření?

Server-side lze implementovat pro většinu hlavních reklamních platforem:

Google Ads: Enhanced Conversions, Google Tag Manager server-side.
TikTok Ads: TikTok Conversion API.
Facebook Ads: Conversions API.
LinkedIn Ads, Pinterest Ads, TikTok Ads: API pro sledování konverzí.
Microsoft Ads (Bing): Conversion Tracking API.
Zboží.cz: Standardní měření konverzí backendová část.
Heureka.cz/sk: Serverové měření pro Ověřeno zákazníky.
Ecomail: Zasílání transakcí do databáze, přihlašování a odhlašování zákazníků na základě souhlasu.

VÝHODY

Přesnější měření.
Ochrana před blokátory.
Lepší správa consentu.

❓ Jak složitá je implementace server-side měření?

Vyžaduje pokročilé technické znalosti. Potřebujete:

Serverový kontejner (např. Google Tag Manager).
Nastavení a ověření vlastní subdomény pro sběr a zpracování dat.
Integraci s reklamními API, buď prostřednictvím komunitních či vlastních šablon v sandbox JavaScriptu.
💡 Pro menší týmy stojí za to zvážit externí pomoc.

❓ Jaké jsou hlavní výhody server-side měření?

Přesnost dat: Částečná ochrana před blokátory a spolehlivý přenos dat.
Nižší zatížení klienta: Rychlejší načítání stránek.
Bezpečnost: Lepší správa osobních údajů a souhlasů.
Odolnost vůči změnám: Méně závislé na cookies třetích stran.

❓ Kolik stojí server-side měření?

Náklady zahrnují:

Infrastruktura: Servery, hosting, údržba.
Implementace: Vývoj a integrace.
Údržba a provoz: Náklady na provoz serverů a profesionála, který je udržuje. 
💡 Investice se často vyplatí díky vyšší přesnosti a efektivitě kampaní. Ukázkový příklad nákladů: Platíte pouze za to co skutečně využijete. U malých projektů, kde se server-side využívá pouze pro měření transakcí (FB conversion API, Google Ads) jsou náklady v řádu 1000 Kč měsíčně, u větších projektů (cca kolem 10 milionů hitů za měsíc) kolem 2500 – 4000 Kč. U velkých projeků cca 100 milionů hitů za měsíc kolem 6000 – 8000 Kč. Částky jsou pouze orientační vše záleží na konkrétní implementaci, a na tom, jaké zpracování dat se na serveru uskutečňuje. (mezi požadavky na server nepatří jen události page_view, ale celkový počet událostí, které vidíte za měsíc například v nástroji Google Analytics vám může poskytnout informaci a možných nákladech, pro určení ceny provozu pak také velmi záleží na tom, kolik hitů je generováno za sekundu, tedy zda je vaše stránka náchylná na velké výkyvy v počtu hitů a bude tak nutné připravit robustnější infrastrukturu).
Přejít nahoru