❓ Ovlivňuje server-side měření rychlost načítání webu?
Ano, ovlivňuje. Může mít ale jak pozitivní, tak negativní vliv.
POZITIVA
Méně skriptů na straně klienta: Analytické operace se přesouvají na server, což odlehčí prohlížeč a zrychlí načítání.
Asynchronní zpracování: Data se zpracovávají na serveru, takže nezatěžují uživatelskou zkušenost.
NEGATIVA
Latence: Přenos dat mezi klientem a serverem může způsobit mírné zpoždění (v řádech milisekund).
Komplexní infrastruktura: Špatně optimalizovaná infrastruktura může zpomalit dobu odezvy. Data se mohou vlivem špatného nastavení i ztratit.
💡 Optimalizace: Využijte možnosti cacheová na úrovni serveru a CDN pro snížení latence a optimalizujte serverový kód.
❓ Lze se server-side metodou naměřit 100 % dat?
Ne, stále potřebujete souhlas uživatelů pro sběr dat, která souhlasu podléhají, ale přesnost může být vyšší než u klientského měření.
VÝHODY
First party context: Měření server-side ve first party contextu, může vyřešit některé problémy s blokátory reklam a analytických skriptů.
Přímý přenos dat: Minimalizuje ztrátu dat.
OMEZENÍ
Chybějící klientská data: Kliknutí nebo pohyby myši nemusí být zachyceny bez podpory klientského kódu. Případně jejich implementace čistě na serveru bude nákladná.
💡 Doporučení: Můžete zkombinovat server-side a klientské měření pro co nejpřesnější výsledky.
❓ Jaké platformy podporují server-side měření?
Server-side lze implementovat pro většinu hlavních reklamních platforem:
Google Ads: Enhanced Conversions, Google Tag Manager server-side.
TikTok Ads: TikTok Conversion API.
Facebook Ads: Conversions API.
LinkedIn Ads, Pinterest Ads, TikTok Ads: API pro sledování konverzí.
Microsoft Ads (Bing): Conversion Tracking API.
Zboží.cz: Standardní měření konverzí backendová část.
Heureka.cz/sk: Serverové měření pro Ověřeno zákazníky.
Ecomail: Zasílání transakcí do databáze, přihlašování a odhlašování zákazníků na základě souhlasu.
VÝHODY
Přesnější měření.
Ochrana před blokátory.
Lepší správa consentu.
❓ Jak složitá je implementace server-side měření?
Vyžaduje pokročilé technické znalosti. Potřebujete:
Serverový kontejner (např. Google Tag Manager).
Nastavení a ověření vlastní subdomény pro sběr a zpracování dat.
Integraci s reklamními API, buď prostřednictvím komunitních či vlastních šablon v sandbox JavaScriptu.
💡 Pro menší týmy stojí za to zvážit externí pomoc.
❓ Jaké jsou hlavní výhody server-side měření?
Přesnost dat: Částečná ochrana před blokátory a spolehlivý přenos dat.
Nižší zatížení klienta: Rychlejší načítání stránek.
Bezpečnost: Lepší správa osobních údajů a souhlasů.
Odolnost vůči změnám: Méně závislé na cookies třetích stran.
❓ Kolik stojí server-side měření?
Náklady zahrnují:
Infrastruktura: Servery, hosting, údržba.
Implementace: Vývoj a integrace.
Údržba a provoz: Náklady na provoz serverů a profesionála, který je udržuje.
💡 Investice se často vyplatí díky vyšší přesnosti a efektivitě kampaní. Ukázkový příklad nákladů: Platíte pouze za to co skutečně využijete. U malých projektů, kde se server-side využívá pouze pro měření transakcí (FB conversion API, Google Ads) jsou náklady v řádu 1000 Kč měsíčně, u větších projektů (cca kolem 10 milionů hitů za měsíc) kolem 2500 – 4000 Kč. U velkých projeků cca 100 milionů hitů za měsíc kolem 6000 – 8000 Kč. Částky jsou pouze orientační vše záleží na konkrétní implementaci, a na tom, jaké zpracování dat se na serveru uskutečňuje. (mezi požadavky na server nepatří jen události page_view, ale celkový počet událostí, které vidíte za měsíc například v nástroji Google Analytics vám může poskytnout informaci a možných nákladech, pro určení ceny provozu pak také velmi záleží na tom, kolik hitů je generováno za sekundu, tedy zda je vaše stránka náchylná na velké výkyvy v počtu hitů a bude tak nutné připravit robustnější infrastrukturu).
Ve své práci se primárně věnuji webové analytice, kde se soustředím na kvantitativní a kvalitativní analýzy. K tomu využívám například uživatelské trychtýře, GA4, smartlook a další analytické nástroje. Další oblastí, které se v současné době věnuji je optimalizace konverzí, a to primárně na eshopech.