Konverzační analytika

AI datový analytik, kterého se na svá data zeptáte česky. Odpoví číslem, tabulkou nebo grafem a ukáže, jak k výsledku došel.

„Kolik jsme minulý měsíc prodali na Slovensku?“ „Která kampaň byla opravdu zisková?“ „Jak vypadá skladba nákupních košíků?“ „Které produkty táhnou marži dolů?“ „Proč spadly tržby v Jihomoravském kraji?“ Na odpověď i na takovou otázku se v mnoha firmách čeká dny, než se k ní dostane analytik. Konverzační analytika je odpoví hned: položíte otázku běžnou češtinou a AI agent nad vašimi daty sám napíše dotaz do databáze, spočítá výsledek a vysvětlí ho.

Pro demokratizaci dat ve vaší firmě a rychlejší cestu k důležitým insightům jsme postavili vlastní aplikaci Datový analytik. Běží nad Google BigQuery a konverzační analytikou od Googlu (Gemini), takže zvládne data z e-shopu, exportu GA4, CRM i reklamních systémů, pokud leží v BigQuery.

Datový analytik: odpověď agenta s grafem tržeb podle zemí a shrnutím s doporučením
Odpověď na otázku „Jaká je tržba za celé období?“ nad demo daty e-shopu.

Jak agent funguje a co všechno zvládne, ukazujeme v krátkém videu:

Co AI datový analytik umí

  • Odpovídá česky na otázky o datech: tržby, objednávky, marže, zákazníci, kampaně, sezónnost. Navazující otázky chápe v kontextu rozhovoru.
  • Kreslí grafy a tabulky. Grafy jdou zkopírovat jako obrázek, data stáhnout do CSV a celou odpověď uložit jako PDF.
  • Ukazuje svou práci. U každé odpovědi vidíte kroky úvahy a SQL dotaz, který agent spustil. Číslo si tak může kdokoli ověřit.
  • Hledá anomálie, příčiny a předpovídá. Umí funkce BigQuery pro předpovědi (AI.FORECAST), odhalení anomálií (AI.DETECT_ANOMALIES) a hledání hlavních vlivů (AI.KEY_DRIVERS).
  • Pracuje s vašimi pojmy. Slovník firemních pojmů a ověřené dotazy mu říkají, co u vás znamená „tržba“, „aktivní zákazník“ nebo „minulý měsíc“.
Graf tržeb podle zemí s podrobnostmi po najetí myší
Datový analytik na mobilu: deset nejprodávanějších produktů za poslední tři měsíce

Grafy z odpovědí agenta na počítači i na mobilu.

Čísla, kterým se dá věřit

Jazykový model sám o sobě neví, jak se ve vaší firmě počítá tržba. Bez kontextu hádá, a to sebejistě. Proto agenta nestavíme jen tak nad tabulky:

  • Popis dat a firemní kontext. Vycházíme z toho, co dnes umí konverzační analytika v BigQuery: popíšeme tabulky a sloupce, sepíšeme slovník firemních pojmů a ověřené dotazy na nejčastější otázky. Kontext pak průběžně rozšiřujeme. Deterministickou sémantickou vrstvu, ve které se každá metrika počítá vždy podle jedné definice, do BigQuery agentů očekáváme v příštím roce. Proč na definicích záleží nejvíc, rozebíráme v článku BigQuery agenti nad GA4: bez sémantické vrstvy vám budou sebejistě lhát.
  • Pečeť „Certifikováno“. Když agent odpoví ověřeným dotazem beze změny, odpověď dostane zelenou pečeť. Když z něj jen vycházel a upravil ho, je pečeť oranžová a víte, že máte číslo zkontrolovat.
  • Stovky ukázkových a testovacích dotazů. Agent dostane stovky ukázkových dotazů nad vašimi daty a náš analytik je pravidelně doplňuje. Na otázkách, na které známe správnou odpověď, agenta ověřujeme před spuštěním i po každé změně.

Pro celý tým, ne jen pro analytika

  • Sdílení konverzací s kolegy, kteří v nich mohou pokračovat dalšími otázkami.
  • Plánované úlohy: otázku jako „projdi anomálie na českém trhu“ agent zodpoví každé ráno sám.
  • Osobní kontext a skills: každý si uloží, jak chce odpovědi psát, a připravené postupy, třeba měsíční report.
  • Složky a větvení konverzací, ať se v analýzách neztratíte.
  • Přehled využití a nákladů: kdo se ptá, jak často a kolik dotazy v BigQuery stály v korunách.
  • Přihlášení účtem Google a přístup jen pro lidi, které určíte.
Přehled využití týmu: počet otázek, úspěšnost odpovědí, doba odpovědi a odhad ceny dotazů v BigQuery
Nová konverzace s výběrem osobního kontextu a skills, vlevo složky a plánované úlohy

Jak to probíhá

  1. Vyzkoušíte si demo. Vyplníte doménu a e-mail a dostanete přístup do dema s daty ukázkového e-shopu. Ptejte se, na co chcete.
  2. Probereme vaše data. Na krátkém hovoru zjistíme, jaká data máte a na co se ve firmě nejčastěji ptáte.
  3. Uvidíte agenta nad svými čísly. Připravíme demo nad vaší doménou a vašimi daty v BigQuery. Rozhodujete se podle vlastních dat, ne podle prezentace.
  4. Připravíme data. Zmapujeme metriky, postavíme nad daty pohledy a popíšeme tabulky a sloupce. Data v BigQuery ještě nemáte? Pomůžeme s datovým skladem i datovou vrstvou.
  5. Váš tým se ptá, my hlídáme kvalitu. Doplňujeme ukázkové dotazy a kontext, aby odpovědi seděly i za půl roku.

Připraveni na první otázku? Vyžádejte si demo.

Kolik to stojí

PoložkaCena
Příprava dat a popis tabulekPodle rozsahu dat, která je potřeba připravit. Počítejte řádově s 1–5 MD (člověkodní).
Provoz aplikace1 000 Kč měsíčně (zaváděcí cena)
Dotazy v BigQueryPodle skutečných nákladů. Buď běží ve vašem Google Cloud projektu, nebo u nás a náklady přefakturujeme.

Dotazy agenta jsou levné: v našem demu stojí jedna otázka v řádu haléřů a každý dotaz má strop na objem zpracovaných dat, aby vás nepřekvapil účet.

Vyžádejte si demo

Napište nám doménu vašeho webu a e-mail. Pošleme vám přístup do dema a domluvíme krátký hovor, na kterém projdeme, jaká data máte a na co byste se agenta chtěli ptát.

Demo běží nad smyšlenými daty e-shopu, takže nic nemusíte připravovat ani nikam posílat.

Demo konverzační analytiky


Časté dotazy

Co je konverzační analytika?

Práce s firemními daty formou rozhovoru. Místo psaní SQL nebo klikání v reportech položíte otázku přirozeným jazykem a AI agent ji převede na dotaz do databáze, spočítá výsledek a vysvětlí ho. Pozor na záměnu: stejným názvem se někdy označuje i analýza hovorů a chatů se zákazníky. Tady jde o analýzu vašich obchodních a marketingových dat.

Jaká data potřebuju?

Data v Google BigQuery: objednávky a produkty z e-shopu, export z GA4, CRM nebo náklady z reklamních systémů. Pokud je tam ještě nemáte, pomůžeme vám je tam dostat.

Jak přesné jsou odpovědi?

Tak přesné, jak dobře jsou data popsaná. Proto začínáme popisem tabulek a sloupců, ověřenými dotazy a testovací sadou otázek. U každé odpovědi vidíte SQL a pečeť ukáže, jestli agent použil ověřený dotaz. Důležitá čísla si tak snadno zkontrolujete.

Obsahuje agent deterministickou sémantickou vrstvu?

Agent je pro běžné použití postavený na Conversational Analytics API v BigQuery, které zatím nativní napojení na sémantickou vrstvu neumožňuje. Pracujeme proto s popisy tabulek a sloupců a halucinacím předcházejí ukázkové dotazy nad vašimi daty. Tento přístup stačí 99 % uživatelů. Pokud to váš datový ekosystém vyžaduje, sémantickou vrstvu do agenta zapojit jde.

Kde jsou moje data a kdo je vidí?

Data zůstávají v BigQuery, ve vašem Google Cloud projektu, nebo v našem, podle dohody. Agenty pro klienty zakládáme v unijní lokaci Googlu, takže data i jejich zpracování zůstanou v EU. Do aplikace se přihlásí jen lidé, které určíte, a každý vidí jen své konverzace a ty, které mu kolega nasdílí.

Funguje to česky?

Ano. Otázky pokládáte česky a odpovědi i popisky grafů dostanete česky.

Kolik to stojí?

Provoz aplikace za zaváděcí cenu 1 000 Kč měsíčně, dotazy v BigQuery podle skutečných nákladů a jednorázově příprava dat podle jejich rozsahu, řádově 1–5 MD (člověkodní). Přesnou nabídku připravíme po hovoru nad vašimi daty.