Google Vertex AI Search for Retail je komplexní řešení pro e-commerce platformy, které využívá nejnovější technologie umělé inteligence (AI) a strojového učení k poskytování vysoce personalizovaných výsledků vyhledávání a doporučování produktů. Tato technologie je navržena tak, aby zlepšila zákaznickou zkušenost, zvýšila konverzní poměry a v nejlepším případě podpořila růst tržeb. Tento nástroj je ideální pro firmy, které chtějí využít výhody umělé inteligence bez nutnosti vlastního vývoje složitých modelů.
Tímto článkem vám rádi představíme klíčové funkce a benefity tohoto nástroje, dostupné modely a cílovou skupinu, pro kterou je nástroj vhodný. Tak rovnou do toho!
Klíčové funkce Search for Retail
1. Personalizované vyhledávání:
Google Vertex AI Search for Retail umožňuje zobrazovat výsledky vyhledávání, které přizpůsobuje individuálnímu chování a preferencím uživatelů. Například, pokud zákazník často vyhledává konkrétní typ výrobku, systém se tomuto chování přizpůsobí a nabídne relevantnější výsledky při každém dalším vyhledávání.
Tato funkce dále zahrnuje:
- Rozšíření vyhledávání – umožňuje zvýšit počet relevantních výsledků vrácených u dotazů, které by za normálních okolností poskytly méně výsledků. Například u vyhledávání, která používají velmi specifická klíčová slova.
- Prahování relevance – umožňuje nastavení přesnosti (relevance vrácených výsledků vyhledávání) a množství výsledků (vrácení většího počtu výsledků pro daný dotaz) vyhledávání.
- Filtrování – umožňuje použít syntaxi hledaného výrazů k filtrování, které zpřesní výsledky vyhledávání na vašem webu.
- Řazení – umožňuje nastavit pořadí výsledků vyhledávání podle několika kategorií priority.
- Upřednostňování výsledků – řízení řazení výsledků vyhledávání pomocí upřednostňování nebo upozaďování některých typů výsledků.
2. Pokročilé doporučení produktů:
Tento nástroj umožňuje natrénovat a využít různé modely doporučování, aby nabídl produkty, které jsou pro uživatele nejrelevantnější. Například, pokud uživatel prohlíží sportovní vybavení, Google Vertex AI Search může doporučit související produkty, jako jsou sportovní boty nebo oblečení, čímž zvyšuje pravděpodobnost nákupu. Celý systém kombinuje informace z katalogu vašich produktů (např. Google Merchant Center) s informacemi o chování vašich zákazníků.
V současné době si lze vybrat ze sedmi modelů:
- Recommended for you – Model předpovídá, jaký produkt uživatel pravděpodobně zakoupí nebo se na něj zaměří, podle jeho předchozí nákupní nebo prohlížecí historie. Často se zobrazuje na hlavní stránce.
- Others you may like – Tento model nabízí produkty, které by uživatele mohly oslovit, na základě jeho předchozí aktivity a vztahu k aktuálně prohlíženému produktu. Používá se hlavně na stránkách produktů.
- Frequently bought together – Navrhuje produkty, které se často kupují spolu s aktuálně vybraným produktem. Tento model se využívá po přidání položky do košíku, na stránkách s detailními informacemi o produktu nebo přímo v nákupním košíku.
- Similar items – Tento model doporučuje jiné produkty, které mají podobné vlastnosti jako ten, na který se uživatel dívá. Využívá se na stránkách produktů nebo v případě, že je produkt nedostupný.
- Buy it again – Navrhuje produkty, které uživatel koupil v minulosti a mohl by mít zájem je zakoupit znovu. Používá se na stránkách s detaily produktu, při přidání do košíku, v nákupním košíku, v kategoriích nebo na hlavní stránce.
- Page-level optimization – Automaticky upravuje doporučení na stránce pomocí více doporučovaných panelů. Používá se na stránkách s detaily produktu, při přidání do košíku, v nákupním košíku, v kategoriích nebo na hlavní stránce.
- On sale – Doporučuje produkty, které jsou právě ve slevě. Tento model se využívá na hlavní stránce, při přidání do košíku, v nákupním košíku, v kategoriích nebo na stránkách detailních informací o produktech.
Doporučovací modely umožňují:
- Personalizované výsledky – všechna doporučení přizpůsobujeme zákazníkovi na míru. Algoritmus pracuje s individuálním online chováním každého zákazníka.
- Predikce v reálném čase – každá predikce uvažuje všechny akce, které uživatel před tím na stránce udělal (např. zobrazení, přidání do košíku, nákup, apod…).
- Automatické trénování a vylepšování modelu – model lze např. každý měsíc doladit, aby počítal i s nejaktuálnějšími daty.
- Zvolit cíl optimalizace – U modelů Recommended for you, Others you may like a On sale si lze určit, vůči čemu bude model optimalizován v procesu trénování. Tyto tři modely lze optimalizovat buď pro maximalizaci míry prokliků (CTR) nebo konverzního poměru (CVR). U Recommended for you a Others you may like lze ještě optimalizovat pro maximalizaci tržeb za relaci (Revenue per session).
- Omnichannel doporučení – díky API modelu můžete optimalizovat doopravdy celou zákaznickou cestu – personalizované doporučení v emailu, mobilních aplikacích, …
3. Generativní AI pro komplexní dotazy:
Díky integraci generativní AI systém zvládá zpracovat i složitější a vícefázové dotazy. To znamená, že pokud uživatel hledá například „černé běžecké boty do deště ve velikosti 42“, Vertex AI dokáže přesně identifikovat a zobrazit relevantní produkty, což by tradiční vyhledávače nemusely zvládnout tak efektivně.
4. Integrace s Google ekosystémem:
Vertex AI Search hladce spolupracuje s dalšími nástroji Google Cloud, jako je Google Merchant Center a Google Analytics 4, což umožňuje snadnou implementaci a optimalizaci.
Proč využít Search for Retail?
Faktem je, že umělá inteligence už dávno není věc vzdálené budoucnosti. V některých oblastech dokonce už výrazně předčí člověka. Patrné je to obzvlášť v online světě, kde máme extrémní množství dat – člověk už jednoduše není schopný brát v úvahu úplně všechny proměnné.
Search for Retail vám umožňuje využít výhody algoritmů umělé inteligence a strojového učení, aniž byste museli být expert v této oblasti. První hodnocení Search for Retail přímo od společnosti Google ukazuje výrazné zlepšení výsledků vyhledávání, proklikovosti i obratu.
Pro které firmy je Search for Retail vhodný?
Search for retail je skvělou možností pro firmy, které uvažují o implementaci personalizace a personalizovaného vyhledávání do stránek pomocí služeb třetích stran, ale zároveň si chtějí ponechat maximální kontrolu nad celým procesem.
Search for retail je také vhodné pro společnosti, jejichž data jsou již dobře ukotvena v Google ekosystému – používají Google Analytics pro měření návštěvnosti, využívají Google Ads pro kampaně a svoje produktové portfolio mají zanesené v Google Merchant Center.
Především firmám, které již svěřili data do Google Cloudu, doporučujeme toto řešení otestovat.
V Digitálních architektech jsme se s nástrojem naučili pracovat a poskytovat jeho konfiguraci a správu i našim klientům. Náš datový tým si nemůže tuto službu vynachválit a těšíme se, až ji budeme moci implementovat pro dalšího klienta.
Jak začít?
Díky možnosti využít integrace na výše uvedené může být pilotáž spuštění otázkou několika dní. Můžete importovat historické interakce uživatelů na webu, což umožňuje okamžité naučení modelů, aniž byste museli čekat, jako u jiných řešení, např. půl roku, než se model naučí poskytovat správné výsledky. Řešení nabízí integraci přes Google Tag Manager a s Enhanced Ecommerce vrstvou můžete modifikací příslušných objektů sbírat požadovaná data.
Abyste mohli začít využívat modely služby Search for Retail i ve vašem byznysu, budete potřebovat několik zásadních věcí – mj. katalog produktů (Google Merchant Store či speciální feed a historické informace o chování zákazníků (lze vzít z GA4, či pripravit vlastní dataset).
Nejjednodušší cesta jak začít je kontaktovat nás, Digitální architekty! Pomůžeme vám s nastavením sběru dat z vašeho e-shopu i následným vyhodnocením. Doporučíme nejvhodnější druh modelu pro vaše podnikání a zajistíme integraci do vašeho projektu.
