Keboola: Co to je + praktické tipy na využití

Pamatujete si dobu, kdy jste chtěli jednoduše propojit data z vašeho e–shopu, Google Ads kampaní a CRM systému, a místo toho jste skončili s desítkami Excel tabulek, třemi různými hesly a pocitem, že by bylo jednodušší naučit se kvantovou fyziku? Přesně tento problém vyřešila Keboola – platforma, která data shromáždí na jednom místě, roztřídí, vyčistí a krásně připraví k dalšímu použití. Přečtěte si, jak s Keboolou pracovat.

Shrnutí pro ty, kteří nemají čas číst celý článek

  • Keboola je především datový integrátor, který spojuje různé systémy na jednom místě a umožňuje transformaci a export dat.
  • Nabízí přes 400 připravených konektorů pro napojení na různé datové zdroje, od Google Analytics přes Facebook Ads až po databáze a interní systémy.
  • Běží na datovém úložišti Snowflake s vysokou úrovní zabezpečení a možností škálování podle potřeb.
  • Umožňuje automatizaci datových procesů. Můžete nastavit, aby se úkoly spouštěly samy v určitém pořadí a čase.

Co je to Keboola?

Keboola je cloudová platforma určená pro práci s daty z různých zdrojů. Jednoduše řečeno, jde o nástroj, který se umí připojit prakticky na jakýkoli systém nebo databázi, data z něj vytáhnout, upravit podle vašich potřeb a poslat dál tam, kde je potřebujete.

Jak Keboola vlastně funguje?

Keboola funguje jednoduše: integruje data z různých míst, upravuje je podle vašich potřeb a posílá je tam, kde je chcete mít.

Konkrétně to znamená, že můžete vzít data z Google Analytics, propojit je s daty z vašeho e-shopu, spočítat si třeba průměrnou hodnotu objednávky podle města a výsledek poslat do Power BI nebo Google Sheets. Celý tento proces pak můžete nastavit tak, aby se opakoval automaticky každý den nebo týden.

Jak Keboola vlastně funguje?

TIP: Spojení dat z marketingových systémů a databází

ETL proces

Jádrem Keboola je ETL proces (Extract, Transform, Load), což je trojice základních kroků:

1. Extract (Extrakce)

Keboola používá extraktory, což jsou speciální konektory pro vytažení dat z nejrůznějších zdrojů. Potřebujete data z Google Analytics? Máte je. Facebook Ads? Žádný problém. Vlastní CRM nebo účetní systém? I to Keboola zvládne.

Př.: Představte si, že chcete analyzovat výkon vašich PPC kampaní napříč platformami. Keboola za vás připojí Google Ads, Sklik, Facebook Ads a další systémy, vytáhne potřebná data a připraví je k další práci.

2. Transform (Transformace)

V této fázi Keboola upravuje, čistí a propojuje data podle vašich potřeb. Můžete používat SQL, Python nebo R pro definování těchto transformací. 

Například můžete spojit data o zákaznících s jejich objednávkami, vypočítat průměrnou hodnotu objednávky podle regionu, nebo identifikovat nejziskovější produktové kategorie.

3. Load (Nahrání)

Poslední část procesu spočívá v doručení zpracovaných dat tam, kde je potřebujete. Ať už jde o vizualizační nástroj jako Power BI, GoodData nebo Tableau, databázi, nebo třeba Google Sheets pro jednodušší reporty.

Jiří Šantora, datový specialista, trefně poznamenává: „Za datový sklad běžně označujeme právě úložné prostory s daty. Typickými cloudovými reprezentanty jsou například Snowflake, Amazon Web Services (AWS) nebo Google BigQuery.” A právě s těmito technologiemi Keboola skvěle spolupracuje.

Jádrem Keboola je ETL proces (Extract, Transform, Load),.

Mohlo by vás také zajímat: Optimalizace konverzního poměru (CRO): Jak s ní začít ve 4 krocích

Automatizace datových procesů

Představte si, že byste museli každý den ručně spouštět desítky různých procesů ve správném pořadí, čekat, až jeden skončí, a pak spustit další. Byla by to noční můra, že? Naštěstí Keboola má vestavěného „dirigenta” zvaného Orchestrator.

Tady se projevuje jedna z největších výhod tohoto nástroje. Zkušení programátoři často dokážou napsat různé skripty pro stahování dat nebo jejich úpravu na lokálním počítači, ale často převedení z prototypu do produkčního řešení, ideálně v cloudu, je problém. Keboola tento přechod od prototypu k produkci elegantně řeší.

Orchestrátor v Keboole umožňuje naplánovat a automatizovat celé sekvence úkolů. Jednoduše řečeno, orchestrace znamená, že si nastavíte, v jakém pořadí se mají věci dělat, a pak už se dějí samy.

Třeba každé ráno v 6:00 automaticky:

  1. Stáhne nová data z vašeho e–shopu.
  2. Přidá k nim informace z Google Analytics.
  3. Aktualizuje reporty v Power BI.
  4. Pošle e–mail s denním přehledem vedení.

A když se něco pokazí? Orchestrátor vás upozorní a řekne přesně, kde nastal problém.

Reálné využití Kebooly v praxi

Keboola není jen teoretický koncept. Je to robustní platforma, kterou používají skutečné firmy k řešení skutečných problémů.

Keboolu používá Rohlík i Makro

Když nahlédnete pod pokličku úspěšných českých firem, často najdete právě Keboolu jako jejich datového spojence. Rohlík patří mezi nejznámější uživatele této platformy a dává to naprostý smysl. 

Když koordinujete online supermarket, potřebujete v každém okamžiku přesně vědět, co se děje ve skladu, jak putují objednávky a jak efektivní jsou vaše doručovací trasy. Data z různých systémů musí fungovat jako dobře namazaný stroj, a právě v tom Keboola exceluje.

Kromě Rohlíku svěřily svá data Keboole i další významné firmy jako Makro, Baťa, Sklizeno nebo Heuréka. Zajímavé je, že polovina všech českých zakázek přišla na doporučení, což je asi ta nejlepší reklama, jakou si technologická firma může přát.

V roce 2019 se Keboola rozhodla dobýt i americký trh a otevřela pobočku v Chicagu. Po půlročním testování se jim podařilo získat zajímavé klienty včetně největší chicagské univerzity a restauračního řetězce ROTI. Český datový nástroj tak úspěšně expanduje i za oceán, kde nabízí řešení, jež podle samotné Kebooly nemá přímou konkurenci.

Z našich klientů používá Keboolu či některé její části Ochutnej Ořech, Super zoo i Saint-Gobain. Zastoupení oborů je tedy i v našem případě různorodé.

TIP: 6 tipů, jak efektivně ve firmě pracovat s daty a nebát se toho

Praktické tipy pro začátečníky

Pokud vás Keboola zaujala a chcete ji vyzkoušet, tady je několik praktických tipů, jak začít:

  1. Začněte s jednoduchým projektem – Nevrhejte se hned na komplexní integraci všech firemních systémů. Vyberte si jeden konkrétní problém, třeba konsolidaci marketingových dat, a řešte ho jako pilotní projekt. Keboola se nejlépe učí praktickým zkoušením na reálných datech.
  2. Využijte předpřipravené komponenty – Keboola nabízí stovky připravených konektorů. Než začnete psát vlastní, podívejte se, jestli už neexistuje připravené řešení.
  3. Nebojte se požádat o pomoc – Komunita kolem Kebooly je aktivní a nápomocná. Navíc samotná Keboola nabízí kvalitní dokumentaci a podporu.
  4. Investujte čas do pochopení transformací – Právě v transformacích leží skutečná síla Kebooly. Základní znalost SQL vám umožní vytěžit z platformy mnohem více. Data se dají transformovat pomocí SQL, Python nebo R a pak exportovat dále podle potřeby.
  5. Nastavte si automatizaci procesů Všechny operace se dají automatizovat. Můžete určit, co se udělá, v jakém pořadí a jak často. Místo toho, abyste každý den ručně spouštěli různé procesy, nastavíte je jednou a pak už běží samy.

Vytvoření prvního datového projektu

Vytvoření prvního projektu v Keboole je překvapivě jednoduché:

  1. Registrace a vytvoření projektu – Začněte na webu Keboola.com, kde si můžete vytvořit zkušební účet.
  2. Import dat – Připojte svůj první datový zdroj pomocí extraktoru. Keboola vás celým procesem provede krok za krokem.
  3. Jednoduchá transformace – Vytvořte svou první transformaci, která data upraví podle vašich potřeb. Začněte něčím jednoduchým, například spojením dvou tabulek nebo výpočtem nových metrik.
  4. Export výsledků – Nastavte, kam chcete výsledná data poslat. Může to být vizualizační nástroj, databáze nebo třeba jen Google Sheets.
  5. Automatizace – Nakonec nastavte orchestraci, aby se celý proces opakoval automaticky podle vašich potřeb.

A voilà! Máte svůj první funkční datový pipeline v Keboole.

Pokročilé funkce a možnosti

Až se v Keboole zabydlíte, možná si budete chtít vyzkoušet některé z jejích pokročilejších funkcí:

Keboola MCP a komunikace přirozeným jazykem

Jedna z nejzajímavějších novinek v Keboole je Model Context Protocol (MCP) Server. Jde o „most” mezi Keboolou a nástroji umělé inteligence jako je Claude, ChatGPT nebo Cursor.

Co to znamená prakticky? Můžete doslova říct (nebo napsat): „Vytvoř mi pipeline, která spojí CRM data s objednávkami, vypočítá LTV zákazníků a exportuje je do BigQuery.” A Keboola to za vás přeloží do potřebných technických příkazů a nastavení.

Je to jako mít vlastního datového asistenta, který rozumí lidské řeči, ale zároveň dokáže komunikovat se stroji. Pro netechnické uživatele to znamená, že mohou Keboolu využívat naplno bez nutnosti učit se složitou syntaxi nebo programování.

Práce s AI a strojovým učením

Keboola se stává součástí AI revoluce. Keboola umožňuje:

  • Vytáhnout data z firemních databází a připravit je tak, aby s nimi mohly pracovat AI nástroje,
  • propojit AI chatboty (jako například ChatGPT) s firemními daty,
  • generovat personalizovaný obsah na základě dat z CRM nebo jiných systémů.

Představte si chatbota, který dokáže odpovídat na otázky juniorních zaměstnanců na základě vaší interní dokumentace, nebo systém, který automaticky generuje personalizované e–maily pro každého zákazníka podle jeho nákupní historie. To vše je s Keboolou možné.

Keboola se stává součástí AI revoluce.

Mohlo by vás také zajímat: 7 trendů v datové analytice pro rok 2025

Je Keboola to pravé pro vaši firmu?

Keboola není pro každého. Jak rozpoznat, jestli by mohla být přínosem právě pro vás?

Keboola dává smysl, když:

  • Pracujete s daty z více různých zdrojů, které potřebujete nějak propojit.
  • Trávíte hodně času manuálním přepisováním dat nebo spojováním Excel tabulek.
  • Potřebujete pravidelně aktualizovat reporty nebo dashboardy.
  • Chcete mít jedno místo, kde jsou všechna vaše data a jejich zpracování.
  • Potřebujete vytvořit udržitelný proces, který nebude závislý na konkrétních lidech.

Keboola nemusí být nutná, když:

  • Pracujete jen s jedním datovým zdrojem.
  • Vaše datové potřeby jsou velmi jednoduché a nemění se.
  • Nemáte potřebu data nějak transformovat nebo upravovat.
  • Jste úplně malá firma s minimálními datovými potřebami.

Co se týče ceny, Keboola funguje na bázi měsíčních poplatků, které se odvíjejí od velikosti firmy a rozsahu využití. Podle dostupných informací se u většiny firem pohybují v řádu jednotek až desítek tisíc dolarů. V případě větších objemů dat se dá domluvit fixní platba za roční licenci.

Potřebujete pomoct s implementací? 

Pokud vás Keboola zaujala, ale nejste si jisti, jak začít, nebo potřebujete pomoc s implementací, neváhejte nás kontaktovat. Naši experti mají s Keboolou bohaté zkušenosti a rádi vám pomůžou vytvořit řešení na míru vašim potřebám.

Často kladené dotazy

Přejít nahoru