Digitální architekti na Data Restart 2024: Inspirace a nové trendy v analytice

Data Restart 2024, který se konal 24. října 2024, nás, jako už tradičně, nadchnul a posunul zase o level výš. Za náš tým se zúčastnil Marek a Veronika.

Předně musíme vyzdvihnout, že konference byla skutečně přínosná, a to hned dvanácti praktickými přednáškami zaměřenými na data, webovou i ne-webovou analytiku, data science a business intelligence, celý event byl skvěle zorganizován, a navíc proběhl v super prostoru pražského pivovaru Staropramen.

Konferenci moderoval Michael Koch, který se věnuje digitálnímu marketing a rozvoji talentů a publikuje i pro magazínu Digichef

Rádi bychom vám představili naše zážitky, poznatky a inspiraci, které si z eventu odnášíme. Vše díky zkušeným profesionálům, kteří na akci promluvili a kteří své zkušenosti získali z vlastní praxe. Pokud by vás zajímala detailní struktura jendotlivých přednášek, můžete si je zdarma stáhnout na stránkách Data Restartu.

MMM a inkrementalita: Vyhodnocování kampaní v 21. století, Jan Tichý

Jan Tichý, spoluvlastník digitální agentury Taste, představil přednášku na téma „MMM a inkrementalita: Vyhodnocování kampaní v 21. století“. Diskutoval o výzvách měření marketingových kampaní v prostředí, kde je obtížné sledovat anonymní uživatele napříč různými zařízeními a kanály. Zdůraznil význam inkrementality, experimentů a Marketing Mix Modelingu pro efektivní vyhodnocování kampaní. Zdůraznil i zvyšující se důležitost využívání umělé inteligence.

Ako MMM pomáha marketérom zvyšovať ich biznisový vplyv a dopad práce, Andrej Winter

Andrej Winter ze společnosti Kantar se ve své přednášce zaměřil na to, jak Marketing Mix Modeling (MMM) pomáhá marketérům přesně měřit dopad marketingových kampaní na tržby a zisk. Ukázal, jak díky MMM optimalizovat investice, lépe propojit online a offline kanály a získat měřitelné výsledky, které zvyšují obchodní vliv a návratnost marketingových investic. Andrej propojil vše, co říkal, s praxí a prozradil, jak s MMM pracuje právě on. Vyzdvihnul však důležitost budování brandu, bez čehož objem transakcí nebude dlouhodobě efektivní.

Měření zdroje instalace a návštěvnosti v mobilních aplikacích, Michal Nováček

Michal Nováček se věnoval měření zdrojů instalací a návštěvnosti v mobilních aplikacích. Představil metody a nástroje pro sledování kampaní, vysvětlil význam deeplinků a probral využití Google Analytics 4 s Firebase SDK a dalších atribučních platforem, jako je AppsFlyer. S Michalem také čas od času spolupracujeme a tato technicky zaměřená přednáška pro nás byla velmi zajímavá.

Analytika a optimalizace kampaní z pohledu CMO, David Janoušek a Robert Čížek

David Janoušek a Robert Čížek se zaměřili na analytiku a optimalizaci kampaní z pohledu CMO. Diskutovali o tom, jak může jeden telefonát ušetřit milion a zda je možné prodělávat při nižším PNO. Zdůraznili, že analytika jde mílovými kroky kupředu a že AI, optimalizace na marže či vlastní atribuční modely jsou dnes běžným standardem. To vnímáme i my a proto se snažíme klienty i v těchto směrech rozvíjet. Přednášející dále upozornili také na data, na která se při plánování marketingu často zapomíná, a jak je správně zakomponovat do kampaní. Přednáška byla detailně zpracovaná a byla tak skvělou inspirací.

Jak odhadnout skutečnou hodnotu zákazníka pomocí VBB, sGTM a AI, Pavol Lukáč

Pavol Lukáč představil, jak odhadnout skutečnou hodnotu zákazníka pomocí VBB, sGTM a AI. Zdůraznil, že neustálý tlak na dosažení vyšších zisků vyžaduje nové přístupy a pokročilá technologická řešení. Sběr dat, jejich obohacování a následná aktivace jsou klíčové pro dlouhodobě efektivní kampaně. Představil konkrétní ekosystém, který tento přístup umožňuje, protože každý zákazník má pro firmu jinou hodnotu, kterou je ochotna zaplatit. Pavol potvrdil naše slova, která často zaznívají na workshopech s klienty, že právě zaměření se na zisk a biddování na marži prostřednictvím value based biddingu (biddování na marži) je cesta, kterou by se eshopy, které to myslí vážně měli vydat.

AI je aktuálně velkým fenoménem, takže se jí do nějaké míry dotýkaly víceméně všechny přednášky Data Restartu.

Praktické využití moderních metod vyhodnocení, Marek Kobulský

Marek Kobulský, v našich očících stálice „velké marketingové statistiky“, ke které všichni směřujeme, ve své přednášce rozebral, jak důležité je správně vyhodnocovat marketingové kampaně. Zaměřil se na nejčastější chyby, kterých se marketéři při analýze výsledků dopouštějí, a představil postupy, jak těmto problémům předcházet. Zdůraznil význam propojení dat z různých kanálů a jejich správné interpretace pro optimalizaci kampaní a zvyšování návratnosti investic. Velkým tématem byly experimenty v rámci marketingu, přičemž Marek prozradil, kam se v této oblasti Česko za poslední roky posunulo.

Jak nám může Bayesovské modelování pomoci v MMM, Mário Vozár

Mário Vozár, vedoucí OMG Research, představil inovativní přístup k Marketing Mix Modelům (MMM) za využití Bayesovského modelování. Ve své přednášce vysvětlil, jak tato metoda, podporovaná mimo jiné společností Google, umožňuje lépe interpretovat vztah mezi mediální investicí a jejím vlivem. Ukázal, jak začít s Bayesovským modelováním v rámci MMM, jeho hlavní přínosy a klíčové chyby, kterým je třeba se vyhnout. Přínos této techniky spočívá zejména v přesnějším zachycení nelineárních vztahů v marketingových datech.

TV a Online, jde to dohromady?, Magida Sukkari a Robert Novák

Magida Sukkari a Robert Novák ze Seznam.cz ve své přednášce rozebrali otázku kombinace reklamy v televizi a online prostředí. Prezentovali konkrétní příklady a data, která ukázala, jaké přínosy může mít kombinace těchto dvou mediálních kanálů. Přesvědčili posluchače, že i přes určité rozdíly v chování uživatelů na těchto platformách existuje značný potenciál pro efektivní propojení těchto silných mediatypů.

Privacy Sandbox pod pokličkou, Tomáš Komárek

Tomáš Komárek se zaměřil na novinky týkající se Privacy Sandboxu a budoucnosti cílení reklam bez třetích stran cookies. Ve své přednášce vysvětlil principy aukcí, cílení na zájmové skupiny a dopady těchto změn na vydavatele i marketéry. Ukázal, jak nová pravidla ovlivní retargeting a jak se na tuto změnu připravit.

Kdo za vás hlídá data v BigQuery?, Mája Remešová

Mája Remešová z Heureka Group sdílela své zkušenosti s efektivním monitoringem dat v BigQuery. Ve své přednášce vysvětlila, jak zajistit, že klíčové parametry dat neuniknou pozornosti. Představila automatizované nástroje a postupy, které umožňují včas detekovat výpadky nebo změny v měřených datech, což usnadňuje správu projektů bez zbytečného stresu.

Augmented Analytics: Profi AI nástroje ve službách analytika, Tomáš Kapler

Tomáš Kapler ukázal sílu pokročilých analytických nástrojů s využitím AI, jako je Tableau Pulse. Ve své přednášce vysvětlil, jak strojové učení dokáže urychlit analýzu dat a pomoci organizacím při rozhodování. Zaměřil se na klíčové funkce a výhody těchto nástrojů a ukázal, jak je implementovat pro zefektivnění firemních procesů.

S Google Gemini bude práce s daty hračkou, Ivan Kutil

Ivan Kutil, největší odborník v Česku na Google Cloud, představil možnosti využití platformy Google Gemini. Ukázal, jak analytici mohou získat hluboké insights z BigQuery, marketéři obohatit data o produktech a programátoři volat funkce pro pokročilou práci s daty. Jeho přednáška zdůraznila univerzálnost této platformy a její přínos pro různé profese.

Na závěr musíme ještě jednou poděkovat za možnost se zúčastnit této inspirativní akce a těšíme se, co přinese Data Restart 2025.

Přejít nahoru