Black Friday se blíží a s ním i tlak na výsledky, přeplněné inboxy urgentními úkoly a nervozita z toho, jestli všechno dopadne tak, jak má. Analytika před Black Friday vám ale může ušetřit spoustu stresu, peněz i bezesných nocí. Připravit se na největší nákupní víkend roku bez dat je jako plánovat dovolenou bez GPS – možná někam dojedete, ale rozhodně ne nejefektivnější cestou. Co když vám řekneme, že většina chaosu během Black Friday je vlastně předvídatelná a dá se jí předejít?
Shrnutí pro ty, kdo nemají čas číst celý článek
- Analytika může odhalit, které produkty táhnou a které jen zabírají místo. Zaměříte marketing na to, co opravdu prodává.
- Díky analytice se lépe rozhodnete, kam investovat rozpočet. Data ukážou, který reklamní kanál přináší nejvyšší návratnost.
- Personalizace může zvýšit konverze až o 40 %. Cílená nabídka často funguje lépe než plošné slevy.
- Můžete předejít technickým výpadkům. Analýza zátěže webu vás připraví na nápor zákazníků.
- Potenciálně ušetříte peníze. Místo střílení naslepo investujete tam, kde to má větší potenciál.
Rádi vám pomůžeme s nastavením analytiky a přípravou na Black Friday.
Proč začít s analytikou dávno před prvním slevovým letákem?
Doba, kdy Black Friday představoval jedno šílené nakupování v pátek po Dni díkůvzdání, je dávno pryč. Statistiky ukazují zajímavou věc: zájem o Black Friday začíná růst už 91 dní před samotnou akcí (podle Google Trends).
Zatímco vy teprve ladíte kampaně, vaši zákazníci už aktivně hledají, srovnávají a rozhodují se, kde utratí peníze. Kdo má data, má náskok. Kdo data ignoruje, platí zbytečně moc za reklamu a diví se, proč mu spadl web v nejhorší možný okamžik.
Data vám mohou ukázat budoucnost
Jednou z největších výhod analytiky před Black Friday je možnost predikce. Historická data z Google Analytics nebo GA4 vám mohou prozradit:
- Které produkty táhly v minulých letech,
- jaká byla průměrná hodnota košíku,
- odkud přicházeli zákazníci,
- v kolik hodin byl největší nápor.
Například: Pokud víte, že loni během Black Friday vzrostla cena za proklik o 60 %, můžete si připravit odpovídající rozpočet nebo změnit strategii. Místo překvapení máte plán.
Mohlo by vás zajímat: Příprava PPC analytiky na hlavní sezónu, aneb moderní kampaně potřebují kvalitní data
Co všechno může analytika odhalit?
Data nejsou jen suchá čísla v tabulkách. Jsou to odpovědi na otázky, které potřebujete znát před startem kampaně.
Kdo jsou vaši zákazníci a co chtějí
Segmentace zákazníků je základ. Analytika před Black Friday vám umožní rozdělit zákazníky podle věku, zájmů, předchozích nákupů nebo chování na webu.
Data vám například ukážou: Uživatelé ve věku 18–24 let často hledají především elektroniku, zatímco zákazníci mezi 30–40 lety obvykle preferují domácí textil a dekorace. Taková segmentace může zvýšit konverzní poměr až o 20 %. Reklamu totiž cílíte na správné lidi se správnou nabídkou.
Které produkty táhnou a které jen zabírají místo
Ne všechny produkty si zaslouží stejnou slevu. Analýza portfolia vám může ukázat:
- Které produkty generovaly nejvyšší marži,
- které měly nejvyšší míru dokončení nákupu,
- které končily jako opuštěné košíky.
Tyto informace jsou zásadní pro rozhodnutí, kam zaměřit marketingové úsilí a jaké slevy nabídnout.
Jaké slevy skutečně fungují
Plošné slevy jsou sice lákavé a jednoduché na komunikaci, ale často neefektivní. Personalizované nabídky mohou dosáhnout až o 40 % vyšší míry konverze než obecné slevy.
Pokud si zákazník v minulosti prohlížel běžecké boty, má obvykle větší tendenci dokončit nákup, když mu pošlete cílený e-mail se slevou právě na tuto kategorii.
Konkrétní metriky, které můžete sledovat
Teď se dostáváme k technické stránce věci. Která čísla a metriky jsou opravdu důležitá?
Konverzní poměr z minulých let
Tato metrika vám řekne, kolik procent návštěvníků skutečně dokončilo nákup. Pokud víte, že váš průměrný konverzní poměr během Black Friday je 3 %, můžete odhadnout, kolik návštěvníků potřebujete pro dosažení cílového obratu.
Průměrná hodnota košíku (AOV)
Pokud víte, že za loňský rok byla průměrná hodnota košíku 1 500 Kč, můžete vytvořit nabídky, které zákazníky motivují utratit více – například doprava zdarma nad 2 000 Kč nebo dárek k objednávce nad 2 500 Kč.
Návratnost investic do reklamy (ROAS)
ROAS vám říká, kolik korun zisku vygenerovala každá koruna investovaná do reklamy. Pokud Google Shopping reklamy dosáhly ROAS 500 % a Meta reklamy pouze 200 %, bude logičtější přesunout větší část rozpočtu do Google Ads.
Přečtěte si také: Vaše Vánoční kampaně nebudou mít bez strategie měření smysl
Jak vám analytika šetří marketingový rozpočet
Peníze se v marketingu utrácí snadno. Mnohem těžší je utrácet je chytře. Data vám ukážou, kde vyhazujete peníze oknem a kde naopak máte prostor investovat víc.
Investujte tam, kde to funguje
Data z minulých kampaní vám přesně ukážou, které kanály přinesly nejvyšší návratnost. Pokud e-mailový marketing měl konverzní poměr 8 %, placené reklamy na sociálních sítích jen 2 %, je jasné, kam směřovat větší část rozpočtu.
Abyste mohli všechna data vidět na jednom místě, měli je organizovaná a spolehlivá, doporučujeme využít možností reporting v Looker studiu.
Správné načasování kampaní
Pokud víte, že největší nápor přichází v pátek odpoledne mezi 16. a 19. hodinou, můžete si na tento čas vymezit větší rozpočet a agresivnější nabídky. Místo toho, abyste utratili celý rozpočet během prvních hodin, rozdělte si ho rovnoměrně na celý den nebo týden. Vyhnete se tak situaci, kdy vám peníze dojdou ještě před vrcholem prodejů.
Předejděte technickým problémům
Nejlepší kampaň na světě je k ničemu, když vám v pátek večer spadne web. Technické problémy dokážou zničit měsíce příprav během pár minut. Dobrou zprávou je, že většině z nich můžete předejít, pokud víte, na co se připravit.
Odhalte slabá místa webu
Nic nezabije Black Friday kampaň rychleji než nefunkční web. Analytika před Black Friday vám pomůže identifikovat potenciální problémy ještě před tím, než způsobí ztráty.
Analýza rychlosti načítání stránek, mobilní optimalizace a stability platebních bran by měla být součástí přípravy. Pokud víte, že váš web zvládá standardně 1 000 návštěvníků najednou, ale během Black Friday očekáváte 5 000, je čas investovat do posílení infrastruktury.
Jedním z nástrojů, který vám tyto analýzy umožní, je např. Microsoft Clarity.
Připravte se na nápor
Load testy a simulace vysoké návštěvnosti odhalí, kde jsou slabá místa. Tyto problémy je obvykle jednodušší (a levnější) vyřešit týden před Black Friday než v pátek v 18 hodin, když zákazníci začnou psát na sociální sítě, že váš e-shop nefunguje.
Potřebujete s přípravou na Black Friday pomoci? Nastavíme vám analytiku, optimalizujeme kampaně a zajistíme, aby váš web zvládl větší nápor.
Závěr
Začněte s přípravou na Black Friday co nejdříve. Čím dřív začnete analyzovat historická data a chování zákazníků, tím potenciálně lepších výsledků můžete dosáhnout. Data vám umožní lepší odhad poptávky, optimalizovat rozpočet, personalizovat nabídky a předejít technickým problémům.
Často kladené dotazy
Zdroje
AnalyticaHouse (n.d.) Data-Driven Black Friday: Strategies and Tools That Boost Sales. [Online].
Google Trends (n.d.) Analýza vyhledávání souvisejících s Black Friday. [Online].
Terrific Minds (n.d.) Black Friday Analytics: Measuring Success. [Online].
Sheth, N., Elbendary, A. and Wendt, S. (n.d.) Customer Experience Optimization for Black Friday and Cyber Monday. LinkedIn. [Online].University of Management and Technology (2021) A Big Data Approach to Black Friday Sales. [Online].
