Vánoční sezóna je pro e-shopy obdobím žní. Během loňských Vánoc utržily české e-shopy zhruba 70 miliard Kč a letos se očekává meziroční růst tržeb o dalších 5 až 10 %. Dokážete z tohoto náporu návštěvníků vytěžit maximum poznatků, nebo vás špatně nastavená analytika připraví o cenná data? V tomto článku vám prozradíme, jak správně nastavit GA4 pro vánoční sezónu.
Shrnutí pro ty, kteří nemají čas číst celý článek
- GA4 je od července 2023 nezbytnost. Universal Analytics už nová data neměří. Bez GA4 přicházíte o všechna data nejen z vánočního provozu.
- Datová vrstva je základ úspěšného měření. Bez ní nedokážete přesně změřit, kde zákazníci v nákupním procesu odpadávají.
- Musíte vyloučit interní návštěvnost a platební brány. Jinak budou vaše data zkreslená a rozhodnutí založená na chybných číslech.
- Datově řízená atribuce ukazuje skutečnou hodnotu kanálů. Ne každá konverze přichází z posledního kliku. GA4 odhalí, které kanály skutečně pomáhají prodávat.
- RFM analýza a segmentace zákazníků vám řekne, komu se vyplatí věnovat extra péči a koho je třeba znovu oslovit.
Zdá se vám to složité? Rádi vám pomůžeme se správným nastavením GA4.
Základní nastavení GA4 pro e-commerce
GA4 je událostmi řízená platforma – nepřenáší se do ní staré nastavení z Universal Analytics automaticky. Google v červenci 2023 ukončil standardní Universal Analytics, takže od léta 2023 už do UA žádná data netečou.
Implementace měřicího kódu a datové vrstvy
Prvním krokem je založit si GA4 a nasadit měřicí kód. Doporučujeme Google Tag Manager (GTM), který umožňuje flexibilně spravovat měřicí kódy bez zásahu vývojáře.
Pro e-commerce weby nastavte datovou vrstvu (dataLayer). Ta předává informaci o produktech, cenách a kategoriích. Datová vrstva je v GA4 zásadní hlavně u e-shopů, protože spolehlivě měří podrobnosti o objednávkách.
Mohlo by vás zajímat: Důležitost datové vrstvy před spuštěním kampaní na velké akce
Měření e-commerce událostí
Pro e-commerce nastavte měření rozšířených událostí:
- Zobrazení a proklik na detail produktu,
- přidání produktu do košíku (add_to_cart),
- zahájení objednávky (begin_checkout),
- dokončení nákupu (purchase).
Nezapomeňte v GA4 označit události jako konverze. Typicky purchase (dokončení objednávky) bude vaše hlavní konverze.
Čistota dat
Ve chvílích, kdy vy a vaši zaměstnanci navštěvujete vlastní web, počítá se to v GA4 jako běžné návštěvy. To zkresluje data. Proto GA4 nabízí funkci pro vyloučení interní návštěvnosti. Stačí definovat IP adresy vašich zaměstnanců a jejich návštěvy se do statistik nebudou započítávat.
Když u vás zákazník dokončuje objednávku, často se přesměruje na stránku platební brány, kde zadá platební údaje. Po zaplacení se vrátí zpět na váš web. GA4 to ale vyhodnotí tak, jako by zákazník přišel z té platební brány a přiřadí jí konverzi. Vyloučením platebních bran zajistíte, že konverze bude správně přiřazená skutečnému zdroji návštěvy.
GA4 pro weby nabízející služby
GA4 není užitečný jen pro e-shopy, dá se využít i v případě služeb. Veškeré interakce sleduje jako události – odeslání formuláře, registrace, stažení ceníku nebo kliknutí na telefonní číslo.
Vytvořte si vlastní událost pro konkrétní akci a označte ji jako konverzi. Od té chvíle budete vidět, kolik lidí vás kontaktovalo, odkud přišli a co dělali na webu předtím, než se rozhodli vám napsat. To jsou přesně ty informace, které potřebujete pro zlepšení webu a marketingu.
Zákaznická cesta ke konverzi
Zákaznická cesta bývá často spletitá. Člověk třeba uvidí váš produkt poprvé na Facebooku, podruhé se k němu dostane přes vyhledávač, potřetí z newsletteru a teprve potom si ho koupí.
GA4 nabízí nástroje pro analýzu celé cesty:
- Vytvoření vlastního přehledu konverzní cesty – Vidíte nejčastější sekvence kanálů vedoucí ke konverzi. GA4 používá datově řízenou atribuci, což znamená, že automaticky rozděluje kredit za konverzi mezi více touchpointů.
- Funnel analýza – Sestavte si trychtýř a sledujte postup zákazníků jednotlivými kroky. GA4 umožňuje detekovat, kde vypadává nejvíce uživatelů.
Když pochopíte, jak se lidé chovají, můžete odstranit překážky a investovat efektivněji.
Pokročilá analýza dat
Jakmile máte GA4 správně nastavené a sbíráte kvalitní data, přichází ta nejzajímavější část: analýza, která vám ukáže, kdo jsou vaši zákazníci a jak se chovají. Následující metody vám pomohou vytěžit z dat maximum.
Segmentace zákazníků
V GA4 vytvářejte publika a segmenty na základě chování. Segmentací odhalíte různé typy zákazníků a jejich potřeby.
RFM analýza
RFM model rozděluje zákazníky podle toho, kdy naposledy nakoupili (Recency), jak často nakupovali (Frequency) a kolik v minulosti utratili (Monetary). RFM analýza vám pomůže identifikovat nejcennější zákazníky i skupiny, u kterých hrozí, že u vás už nenakoupí.
Přečtěte si více o tom, co je RFM analýza a jak na segmentaci zákazníků.
Průměrná velikost objednávky
Sledujte průměrný počet položek v košíku. GA4 má metriku Items per Purchase. I malé zvýšení této metriky může výrazně zvednout tržby.
Produkty, které se kupují spolu
Market basket analysis hledá vzorce v tom, které produkty si zákazníci kupují společně v jedné objednávce. Například zjistíte, že 70 % lidí, kteří si koupili notebook, si zároveň pořídilo i myš a podložku pod myš. Na základě toho vytvoříte balíček těchto produktů za výhodnější cenu.
Během Vánoc, kdy lidé nakupují více dárků najednou, můžete díky Market basket analysis výrazně zvýšit průměrnou hodnotu objednávky.
Pokročilé konfigurace GA4
Pokročilé konfigurace jsou užitečné hlavně pro větší e-shopy nebo ty, kdo chtějí propojit online a offline data dohromady.
Measurement Protocol a serverové měření
Measurement Protocol umožňuje posílat data do GA4 přímo ze serveru. Hodí se pro offline konverze (prodej po telefonu) nebo transakce z kamenné prodejny. Můžete také implementovat server-side měření pro přesnější data a vyšší spolehlivost.
TIP: Server-side tracking: proč je důležitý hlavně v 4. čtvrtletí
Propojení s dalšími nástroji
Nastavte propojení GA4 s Google Ads pro využívání publik a konverzí v reklamách. Připravte si dashboard v Looker Studiu s denními tržbami, počtem objednávek a průměrnou hodnotou objednávky.
Pro hloubkovou analýzu exportujte data do BigQuery. Tam můžete spojit data z GA4 s CRM systémem a získat ucelený pohled na zákazníka napříč kanály.
Customizace rozhraní
GA4 umožňuje přizpůsobit si kolekce reportů podle potřeby. Doplňte si vlastní přehledy (například klasický přehled Zdroj/Médium nebo report zaměřený jen na PPC kampaně). V sekci Explorations (Průzkumy) můžete interaktivně analyzovat data, tvořit trychtýře a kohorty.
Nenechte nic náhodě a nastavte GA4 tak, ať letošní Vánoce využijete naplno.
Závěr
Vánoce kladou extrémní nároky nejen na logistiku, ale i na analytiku. Kdo má připravené měření, vytěží z dat konkurenční výhodu. Nečekejte, až bude pozdě. Zkontrolujte a dolaďte nastavení GA4 ještě teď, ať vstoupíte do vánoční sezóny připravení.
Často kladené dotazy
Zdroje
Radio Prague International, 2025. V letošní vánoční sezoně e-shopy v ČR čekají nárůst tržeb na 73,5 až 77 mld. Kč. [online] Dostupné z: https://cesky.radio.cz/v-letosni-vanocni-sezone-e-shopy-v-cr-cekaji-narust-trzeb-na-735-az-77-mld-kc-8868340
Ivanova Y., 2025. Automatic Analysis of Customer Data (RFM Analysis) Using Google BigQuery. Netpeak US Blog. [online] Dostupné z: https://netpeak.us/blog/automatic-analysis-of-customer-data-rfm-analysis-using-google-bigquery/
Brameld S., 2025. Everything you need to know about GA4 data-driven attribution. Growth Method Blog. [online] Dostupné z: https://growthmethod.com/data-driven-attribution/
