Firmy, které začnou pracovat s daty systematicky, dříve nebo později narazí na stejnou otázku: Mít vlastního analytika, nebo si najmout externí tým?
Z naší zkušenosti ale tahle volba není buď–anebo. Nejlepších výsledků dosahují firmy, které dokážou kombinovat interní znalost byznysu s externí expertízou. Právě tento model dlouhodobě uplatňujeme i my — s cílem, aby klienti rostli, byli datově samostatní a měli k dispozici expertní podporu ve chvíli, kdy ji skutečně potřebují.
Reference našich klientů to dokazují. Přečtěte si o nich více a dozvíte se, jak jim tato kombinace pomohla k růstu.
Jak s klienty pracujeme a proč se nám tento model osvědčuje
Na začátku spolupráce většinou řešíme základní, ale přesto zásadní otázky: jaká data firma sbírá, jak moc se jim dá věřit a kdo je skutečně používá při rozhodování. Často zjistíme, že data existují, ale nejsou propojená, interpretovaná správně nebo využitá naplno.
Naším cílem není stát se „externím analytickým oddělením“, které vše řeší za klienta. Naopak. Pomáháme interním lidem porozumět datům, naučit je s nimi pracovat a používat data v praxi. My vstupujeme tam, kde je potřeba větší nadhled, technická hloubka nebo zkušenosti z jiných projektů — ať už jde o GA4, server-side tracking, business inteligence nebo pokročilé analýzy.
Díky tomu analytika nezůstává uzavřená u jednoho dodavatele a firma si postupně buduje vlastní datovou kompetenci.
Pouze interní analytik: silný kontext, ale omezené vědomosti
Interní analytik má jednu obrovskou výhodu: detailní znalost firmy. Rozumí produktu, zákazníkům, procesům i interním prioritám. Komunikace je rychlá, kontext jasný a rozhodování plynulé. Tento model funguje velmi dobře například tehdy, když:
- firma řeší hlavně základní reporting a kontrolu výkonu,
- analytika je stabilní a technologicky jednoduchá,
- cílem je dlouhodobé budování know-how uvnitř firmy.
Zároveň ale naráží na limity. Jeden člověk obvykle:
- nestíhá držet krok s rychlými změnami v analytice, cookies a reklamních platformách,
- nemá zkušenosti z desítek jiných projektů,
- těžko kombinuje strategii, implementaci, kontrolu kvality dat i pokročilé analýzy.
Často se pak stává, že analytika „nějak funguje“, ale nikdo si není jistý, zda data skutečně odpovídají realitě.
Pouze externí tým – silná data, slabší kontext
Externí analytický tým umí rychle odhalit chyby v měření, navrhnout efektivnější architekturu dat a implementovat pokročilá řešení, na která interní kapacity často nestačí. Jeho výhody jsou:
- široké technické know-how,
- zkušenosti s různými typy projektů,
- nadhled a objektivní pohled na data.
Bez silného interního partnera může ale externí tým:
- interpretovat data bez znalosti důležitých souvislostí,
- dodávat skvělé analýzy, které se ale nepřetaví v rozhodnutí,
- zůstat v roli „dodavatele“, nikoliv partnera.
Tento model se hodí například při jednorázových auditech, při rozsáhlých implementacích (GA4, server-side tracking, BI) nebo když firma nemá interní kapacitu vůbec. Slabinou ale bývá hlubší porozumění byznysu.
Kombinace interního člověka a externího expertního týmu
Právě propojení obou světů se nám dlouhodobě ukazuje jako nejefektivnější řešení. Interní analytik nebo marketingový specialista zná kontext firmy, definuje správné otázky a pracuje s daty každý den. Externí tým přináší zkušenosti, technologickou hloubku a schopnost řešit složitá nebo nestandardní témata.
Díky této spolupráci vznikají doporučení, která jsou nejen technicky správná, ale zároveň dávají smysl businessově. Data se pravidelně kontrolují, analytika se rozvíjí a firma není závislá na jednom člověku nebo jednom dodavateli.
Interní analytik:
✔️ zná firmu, cíle a priority,
✔️ definuje správné otázky,
✔️ pracuje s daty každý den.
Externí tým:
✔️ zajišťuje správnost a kvalitu měření, drží s trendy a aktualizacemi
✔️ pomáhá s pokročilými řešeními (server-side, BI, automatizace),
✔️ přináší zkušenosti z jiných projektů a odhaluje slepá místa.
Právě tento model dnes využívá většina našich dlouhodobých klientů — a vidíme, že u nich analytika skutečně ovlivňuje marketing, produkt i strategická rozhodnutí. V Digitálních architektech chceme, aby s námi klienti rostli a rozvíjeli jsme se společně. Důkazem toho je růst našich klientů, napříkad: Shoptet, Super zoo nebo Ochutnej Ořech.
Shrnutí: proč je hybridní model nejzdravější
Nejde o to, zda je lepší interní nebo externí analytik. Každý přístup má své silné i slabé stránky. Skutečná hodnota vzniká jejich kombinací.
Hybridní model přináší vyšší kvalitu dat, nižší riziko chyb, rychlejší reakce na změny a zároveň podporuje růst interní datové kompetence. Analytika se tak nestává izolovanou technickou disciplínou, ale přirozenou součástí řízení firmy.
My věříme, že nejlepší spolupráce je ta, kde klient rozumí svým datům, dokáže s nimi pracovat — a má po ruce expertní tým, který pomůže, když je potřeba jít o krok dál. Právě v tomto případě se nám tento model nejvíce vyplácí, protože v rámci spolupráce edukujeme klienta, který se dokáže více „datově osamostatnit“ a my můžeme pomáhat s expertními nastaveními.
